ML Tech Lead
ofis
Maosh ko'rsatilmagan
- Hudud
- Toshkent shahri
- Bandlik
- To'liq stavka
- Ish shakli
- Ish joyida
- Tajriba
- Tajriba talab qilinadi
- Ish vaqti
- To'liq ish kuni
- Til
- Ingliz
Vazifalar
ML/AI modellarini PyTorch yoki TensorFlow da ishlab chiqish, o'qitish va optimizatsiya qilish; ma'lumotlarni qayta ishlash va tayyorlash uchun end-to-end pipeline larni loyihalash; sintetik ma'lumotlar va razmetka avtomatizatsiyasi bilan ishlash; AI/ML modellarini backend va boshqa komponentlar bilan integratsiya qilish; modellarni production-deploy va masshtablashga tayyorlash; MLOps vositalari yordamida monitoring, versiyalash va eksperiment jarayonlarini sozlash; ML jarayonlarini Docker yordamida konteynerizatsiya qilish; AWS yoki shunga o'xshash cloud infratuzilmasi bilan ishlash; inference va model unumdorligini optimizatsiya qilishda qatnashish; AI jamoasining muhandislari va boshqa a'zolari bilan ishlab chiqishning barcha bosqichlarida hamkorlik qilish; AI loyihalarining texnik yo'nalishini belgilash, asosiy arxitektura qarorlarini qabul qilish va jamoani texnik boshqarish
Talablar
4+ yil Machine Learning / AI Engineering bo'yicha tijoriy tajriba; ML modellarini ishlab chiqish va productionga joriy etish bo'yicha amaliy tajriba; ingliz tili (erkin); Python; PyTorch va/yoki TensorFlow; Machine Learning va Deep Learning asoslarini chuqur bilish; model optimizatsiyasi usullari va asosiy ML metrikalarini bilish; Docker; Git; AWS yoki shunga o'xshash cloud platformalar bilan ishlash tajribasi; MLOps: MLflow/Kubeflow/AWS SageMaker yoki shunga o'xshash platformalardan biri bilan amaliy tajriba
Talab qilinadigan ko'nikmalar
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Machine Learning
- Deep Learning
- Docker
- Git
- AWS
- MLflow
- Kubeflow
- AWS SageMaker