ML Engineer
ofis
Maosh ko'rsatilmagan
- Hudud
- Toshkent shahri
- Bandlik
- To'liq stavka
- Ish shakli
- Ish joyida
- Tajriba
- Tajriba talab qilinadi
- Ish vaqti
- 5/2, 09:00–18:00
Vazifalar
проектировать и разрабатывать алгоритмы рекомендаций для музыкального контента; строить ML-модели и заниматься feature engineering; интегрировать ML-модели в Python backend и продуктовые сервисы; оптимизировать качество рекомендаций и latency системы; анализировать пользовательское поведение и предпочтения; разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны: обучение, тестирование и деплой; проводить эксперименты и A/B-тесты; участвовать в архитектурных решениях рекомендательного движка; документировать решения и взаимодействовать с backend-командой.
Talablar
2+ года опыта разработки ML-решений; сильные знания линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики; уверенный Python: NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn; опыт работы с ML-алгоритмами: collaborative filtering, content-based filtering, embeddings, gradient boosting, neural networks; опыт построения рекомендательных систем; уверенный SQL; опыт backend-разработки на FastAPI; понимание высоконагруженных систем и микросервисной архитектуры; опыт с Spark, Kafka, Airflow, ClickHouse, Elasticsearch; опыт с PyTorch / TensorFlow; понимание A/B-тестирования и ML-метрик: precision, recall, NDCG, MAP; Docker / Kubernetes; понимание MLOps: ML pipelines, deployment и monitoring.
Sharoit
- официальное трудоустройство
- 27 календарных дней оплачиваемого отпуска
- медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб
- корпоративная мобильная связь
- возможности профессионального и карьерного роста
Talab qilinadigan ko'nikmalar
- Python
- NumPy
- Pandas
- SciPy
- scikit-learn
- SQL
- FastAPI
- Spark
- Kafka
- Airflow
- ClickHouse
- Elasticsearch
- Docker
- Kubernetes
- MLOps